发布时间：2024-4-5 分类： 行业资讯
随着移动互联网技术的飞速发展，公民的隐私和安全成为社会关注的焦点。在过去的一段时间里，公民的隐私不时泄露。如何保护公民的隐私和安全已经成为全社会的一项积极任务。在这方面，360家借据公司凭借自身的技术优势和打击黑货的丰富经验，探索了自己的发展道路。2019年10月，360财务部宣布成立隐私保护和安全计算研究所，并引入联邦学习技术来研究大数据的隐私保护。未来，360金融将投入大量资金和R&D实力，与行业合作伙伴共同打造健康的数据生态，共同制定解决数据安全问题的金融技术解决方案。这是继谷歌、苹果、腾讯和阿里之后，隐私保护机器学习进入金融技术领域的一次重要尝试。作为360金融的核心产品，360欠条自然成为打击黑色产品的主战场。云计算、大数据和人工智能技术的广泛应用阻碍了热图和反欺诈星球计划等反欺诈和反欺诈防火墙的建设，使得360欠条的风险控制水平始终处于行业前列。360金融首席数据科学家沈芸在受邀参加“沪市国际投资者大会”时表示，数据裸奔问题需要人工智能和大数据安全共同解决。在沈芸看来，金融和技术的融合在很大程度上取决于数据价值的深度，如何平衡隐私和可用性之间的关系不仅是企业必须面对的道德底线，也是检验企业技术是否优秀的前提。为了打开数据孤岛、共享数据和转移价值，360金融已经部署在安全多方计算、同态加密、差分隐私、联合学习等技术领域。并通过实际业务数据训练更安全的模型，同时链接多方孤岛数据以提高模型性能。具体来说，同态加密用于直接计算加密数据。与高风险泄露数据的明文计算相比，该方法在保证计算正确性的同时，保证了用户的隐私不被窃取和从根窃取，同时整个过程是“封闭的”。此外，差分隐私技术被用来减少暴露训练数据中敏感信息的可能性。差分隐私是基于随机算法的约束，限制了攻击者在获得有噪声的中间件后推断原始数据的能力。结合安全多方计算、联合学习等技术，实现多方联合分布式培训，并更新模型。该方法不需要上传数据，在保持模型预测性能的同时，能够比传统方法更有效地保护用户信息。正是在先进技术的支持下，360借款才能为广大用户带来安全、优质、高效的互联网金融服务
