一个不速之客的突然袭击将在2020年初敲响警钟。从新型冠状肺炎爆发到2月18日，中国确诊病例数已达72530例，病毒威胁很大。中国的疫情极其严重。

在防疫战争的关键时期，各大城市迎来了重返工作岗位的浪潮。根据交通部的数据，超过1.6亿人返回中国工作。诸如机场、火车站、社区、医院和超市等公共场所遇到了前所未有的防控问题。“充分发挥人工智能的效能，共同抗击肺炎疫情中感染的新型冠状病毒。”2月4日，工业和信息化部向人工智能相关的社会、联盟、企业和机构发布了一项倡议。

当面具成为障碍，接触有风险时，生物识别技术面临新的挑战

众所周知，在新型冠状病毒出现之前，人脸识别技术已经广泛应用于机场、火车站等重要交通枢纽，因其能够准确验证乘客身份、提高交通效率而备受青睐。为了防止病毒飞沫的传播，乘客需要全程佩戴口罩，而摘下口罩配合人脸识别安全检查的风险是巨大的。日前，宁波市江北区一名男子外出买菜时未戴口罩，与另一名确诊肺炎患者仅接触15秒钟就患上肺炎。不需要去除面具识别和面具佩戴状态的预警，这就对人脸识别技术提出了新的考验，迫切需要进行技术升级。

除了液滴传播，接触也是新型冠状病毒的重要传播途径。新闻报道称，在广州一名确诊患者家中的门把手上发现了新型冠状病毒的核酸。在这个非常时期，指纹和手指静脉识别等接触识别产品在公共场所或多人同时使用的场景中接触感染的风险更大。

“戴口罩”在一定程度上阻碍了人脸识别技术，而“非接触”使得指纹和手指静脉识别技术遇到瓶颈。当面具成为壁垒，当接触引发风险，疫情防控引发人工智能企业科技创新能力的回火，生物识别技术可能面临洗牌。

同时采取智能防控措施，多模式融合即将到来

有没有一种生物识别技术可以在不摘下口罩和护目镜的情况下准确识别人，同时避免接触感染？眼接触技术负责人介绍：“虹膜识别是目前国际公认的最精确的生物识别技术，它可以是非接触式的，不受口罩和护目镜的影响。然而，虹膜识别技术主要用于快速准确地验证人的身份，但对高热人群的识别和筛查、病毒携带者行为轨迹的分析以及口罩佩戴状况的预警需要其他识别手段的辅助。在疫情流行的时刻，单一识别技术的瓶颈尤为突出，多模态识别融合解决方案也越来越受到重视。”

智者

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