这种流行病反映了人工智能的背景。无论是直接面对病毒的药物和疫苗的研发，还是群体防控新技术的应用，人工智能都为防疫战争做出了巨大贡献。

在某种程度上，虽然我不想要这个——，但这种流行病已经成为人工智能的一个综述。就在这个时候，对——巨头财务报告的另一次审查与疫情同时进行。

最近一次是百度2月28日发布的2019年第四季度财务报告，显示百度第四季度收入为289亿元，净利润为92亿元，同比增长95%，2019年年收入为1074亿元。

其中，特别值得一提的是，李彦宏强调“百度智能新业务在2019年取得了很大进步”，“凭借先进的人工智能技术，我们在智能设备、智能交通和企业云解决方案方面确立了领先地位”，这表明百度AI取得了很大进步，对百度收入的潜在贡献也有了很大提升。

一方面，防疫显示了人工智能的技术能力和着陆价值，另一方面，它以财务报告的形式直观地呈现了人工智能的发展现状。巨型人工智能同时受到了双重考验，百度的案例也可能表明，人工智能打破了数量、质量和速度“不可能三位一体”的根本矛盾，摆脱了根本的发展约束

质量代表人工智能在场景中的深度培养；

速度代表了人工智能的平台化能力，能够快速布局多个场景，并快速适应新的市场需求。

然而，数量、质量和速度不能同时反映出来，至少必须放弃一个“不可能的三位一体”，这是业内长期存在的现实：

那些有质量和数量表现的人往往缺乏快速适应市场的能力。

例如，传统的人工智能巨头在语音语义领域有着深厚的基础和巨大的容量，a股的市值也证明了这一点。然而，近年来，巨人在医疗、营销和司法领域进展缓慢，“建设一个艰苦的村庄，打一场仗”跟不上快节奏场景的要求。

那些有速度表现的人经常发现，由于场景浅，很难在各方面形成领先优势。

这主要体现在一些新兴的基于平台的人工智能企业中。作为互联网技术巨头，面对人工智能的趋势和浪潮，他们试图从零开始实现智能制造、智能客户服务和智能零售。乍一看，系统是完整的。

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